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Aprenda com cursos práticos criados por engenheiros de dados e comece sua jornada com a base sólida que o mercado exige.  

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Cursos de Fundamentos

O que você vai encontrar

A caixa de ferramentas gratuita para Engenharia de Dados  🧰

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SQL para Engenharia de Dados 

Aprenda SQL na prática, com foco em consultas eficientes e preparação de dados para projetos de engenharia.

  •    Preparar o ambiente e acessar bases de dados para praticar SQL.
   •    Escrever consultas básicas e aplicar filtros com condições lógicas
   •    Utilizar comandos e tratar valores nulos.
   •    Boas práticas essenciais para projetos de dados reais (e muito mais)

📚 7 aulas | ⏱ Mais de 1h de conteúdo

Python para Engenharia de Dados 

Entenda o Python do zero , focado em aplicações práticas para Engenharia de Dados.

    •    Criar variáveis, estruturas, funções e laços de repetição.
   •    Tratar erros com try/except e valores nulos em dados reais.
   •    Utilizar Pandas para leitura, limpeza e análise de dados.
   •    Conectar ao banco de dados e transformar dados com Python.
   •    Criar tabelas Delta e entender os primeiros passos com Databricks.

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📚 11 aulas práticas | ⏱ Mais de 4h de conteúdo

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📚 4 aulas | ⏱ Mais de 2h de conteúdo

Fundamentos de Dados na Azure - DP 900 

Aprenda tudo o que precisa para conquistar a certificação Microsoft DP-900, mesmo começando do zero. Essa trilha te guia pelos fundamentos mais importantes do Azure para Dados.

    •    Os principais conceitos de dados e tipos de dados estruturados.
   •    Diferenças entre dados relacionais e não relacionais.
   •    Como funciona a análise de dados dentro do Azure.
   •    Serviços essenciais do Azure para Engenharia de Dados.
   •    Dicas práticas e foco total nos temas cobrados na certificação.

📚 12 aulas | ⏱ Mais de 2h de aula | Com certificado

Introdução ao Databricks 

Aprenda os principais conceitos do Databricks e veja na prática como a plataforma une o poder do Spark, Python e SQL em um único ambiente.

  • O que é o Databricks e para que serve na engenharia de dados.

  • Como navegar e usar o Workspace com eficiência.

  • Criar e executar notebooks com PySpark e SQL.

  • Conceitos de processamento de dados com Delta Lake, incluindo leitura, escrita e análise.

  • Automatizar rotinas com Workflows e Delta Live Tables.

🎓 Certificado gratuito disponível após o quiz

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Na Aprender Dados, acreditamos que qualquer pessoa pode se tornar engenheiro ou cientista de dados, independentemente de onde esteja começando. Aqui você faz parte de uma comunidade acolhedora, com conteúdos práticos e diretos, criados para te preparar de verdade para o mercado.

 

Seja para iniciar do zero ou se especializar, você vai evoluir com segurança e apoio em cada passo, descobrindo que aprender dados não precisa ser complicado – e sim, estratégico e transformador.  

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